ai大模型和传统ai的区别在哪?
AI大模型通常用于处理复杂的任务,如自然语言处理、图像识别等。而传统AI模型通常用于处理一些相对简单的任务,如分类、回归等。AI大模型通常具有更好的泛化能力,因为它们可以捕捉到更多的模式和特征。这使得它们在面对新的、未见过的数据时,能够更好地进行预测。相比之下,传统AI模型的泛化能力较差,可能在面对新的数据时表现不佳。
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