人工智能需要哪些基础呢
人工智能需要以下基础：
1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等。
2. 算法积累：包括人工神经网络、支持向量机、遗传算法等。此外，还需要掌握各个领域的算法，例如SLAM（用于机器人在位置环境导航和建图）。
3. 编程语言：需要掌握至少一门编程语言，如Python或MATLAB，用于实现算法。如果深入到硬件层面，还需要学习一些电类基础课程。
此外，人工智能是一个交叉学科，包括计算机科学、心理学、哲学等多学科交叉融合，所以需要对这些学科有一定的理解。
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