人工智能需要哪些基础呢
人工智能需要以下基础:
1. 数学基础:包括高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等。
2. 算法积累:包括人工神经网络、支持向量机、遗传算法等。此外,还需要掌握各个领域的算法,例如SLAM(用于机器人在位置环境导航和建图)。
3. 编程语言:需要掌握至少一门编程语言,如Python或MATLAB,用于实现算法。如果深入到硬件层面,还需要学习一些电类基础课程。
此外,人工智能是一个交叉学科,包括计算机科学、心理学、哲学等多学科交叉融合,所以需要对这些学科有一定的理解。
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