大数据技术就业岗位
01数据挖掘
73%结果提及
数据挖掘工程师是大数据技术就业岗位中的一种，主要负责数据建模、机器学习和算法实现。他们的工作包括商业智能、用户体验分析、用户流失预测等。除了需要强大的数学和统计能力，对算法代码实现也有很高的要求。
02数据分析师
68%结果提及
数据分析师是大数据行业中最常见的职位之一。他们主要负责收集、整理和分析大量的数据，提供有关市场趋势、用户行为、销售统计等方面的洞察和建议。数据分析师需要熟练运用数据分析工具和编程语言，如SQL、Python和R，以便能够处理和解释大规模数据集。
03数据可视化
56%结果提及
数据可视化是大数据技术就业岗位中的一个重要方向。数据可视化工程师主要负责将大量复杂数据通过图表、图像等方式进行直观展示，使之更容易被人理解和分析。这个岗位需要具备数据分析、数据处理、以及图像设计的相关知识和技能，以实现数据的有效传达和沟通。
04数据科学家
42%结果提及
数据科学家是一种大数据技术就业岗位，他们主要负责数据挖掘架构、模型标准、数据报告和数据分析方法的建立。通过利用算法和模型，他们能够提高数据处理效率，从而挖掘出数据的价值，实现数据到知识的转化。这个岗位不仅需要深厚的数据分析能力，还需要对业务有深入的理解。
05大数据开发工程师
30%结果提及
大数据开发工程师是大数据技术就业岗位中的一种，主要负责大数据平台的架构开发、构建、测试和维护。他们需要具备计算机技术、分布式存储、分布式计算框架等技术知识，并能基于这些技术进行大数据平台的持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发。
06大数据工程师
29%结果提及
大数据工程师是一个广义的术语，包含了很多子岗位，如大数据开发，测试，运维，挖掘等等。他们的主要工作是架构的开发、构建、测试和维护，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。
07数据架构师
24%结果提及
数据架构师是大数据技术就业岗位中的一种，他们负责需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计与开发、测试与部署等工作。
08Hadoop开发工程师
20%结果提及
Hadoop开发工程师主要负责优化和改进数据平台基础服务，参与数据传输体系和数据处理平台的优化和改进，以及多维实时查询分析系统的构建和优化。这个职位的工作不仅涉及大数据开发，还包括数据仓库开发、实时计算开发和大数据平台开发等多个方面。
09算法工程师
18%结果提及
算法工程师是一个从事机器学习和人工智能模型构建的职位，也称为机器学习工程师。在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。
10数据库开发
18%结果提及
数据库开发主要涉及根据客户需求设计、开发和实现数据库系统，通过理想的接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能和效率等。这个岗位需要对数据库的原理和操作有深入的理解，同时具备优秀的编码能力，能够设计和实现高效的数据库系统。
11大数据研发工程师
15%结果提及
大数据研发工程师主要负责构建分布式大数据服务平台，包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，以及大数据系统运维等系统。他们需要服务各种业务需求，应对日益增长的业务和数据量。这个岗位对人才的要求较高，需要具备深厚的大数据相关知识和丰富的实践经验。
12数据产品经理
13%结果提及
数据产品经理负责将数据转化为有价值的产品和服务。他们需要了解市场需求、用户行为和数据分析，以便设计和开发能够满足用户需求的数据产品。数据产品经理需要与技术团队、设计师和营销团队密切合作，推动数据产品的开发和推广。
13机器学习工程师
12%结果提及
机器学习工程师是大数据技术就业岗位中的一种，他们结合大数据和机器学习算法，开发和部署用于自动化决策和预测的模型。他们需要有扎实的数学和统计学基础，熟悉常见的机器学习框架和算法，如TensorFlow和Scikit-learn。机器学习工程师通常与数据科学家紧密合作，共同解决实际问题。
14数据库管理
11%结果提及
"数据库管理"是大数据技术就业岗位中的一种，主要负责数据库的设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障排除、数据备份和数据恢复等任务。这个岗位对人员的技术能力和对数据的管理能力有较高要求，需要具备一定的数据分析和编程能力，以便能对数据库系统进行优化和效率提升。
15数据分析方向
6%结果提及
大数据专业的毕业生在数据分析方向上有多种就业选择，包括数据存储和管理、数据清理、数据挖掘和数据可视化等。他们可以在各种领域，如计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等，从事大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才。
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